테슬라 단차 및 품질 안좋은이유

테슬라 단차 및 품질 안좋은이유

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BEST 1 양파기사  
[@애플트리] 금형회사에서 일해본적 있으면 마지막 단차잡는 작업이 얼마나 개같이 힘든지 모두 압니다. 이는 금형회사에서 누적된 기술력과 수많은 반복작업을 통해 잡는 것이라 노고가 필요한 작업입니다. 테슬라의 현재 공장으로는 이 단차 잡기가 어려워서 중요부위같은 경우는 외주뿌리고 있습니다.

뭐 그렇다고 단차가 큰 문제를 일으키는 건 아닙니다. 외관이 이쁘지않고 소음이 심해지는 거 뿐이죠. 그래서 굳이 테슬라에서도 자동화 공정으로 금형 자체의 비용을 감축하고 소프트웨어와 퍼포먼스에 집중한 것이라고 봅니다.

그리고 쓰신글과는 다르게 현재 축적중인 brain? 이란것도 상당히 허상에 가깝습니다. 도대체 어떠한 정보인지 모르지만, 단지 주행정보를 얻는 것이라면 각 국가의 네비게이션이 정보면에서 더 우월할 것이며, 이것을 이용할 수 있는 AI 딥러닝관련은 구글과 마이크로소프트가 훨씬 앞서가고 있습니다.
혹은 주행하면서 받아들이는 상황정보의 경우 테슬라에서 사용하는 라이다 기술은 단점이 명확하고 비싼 가격과 수행능력의 한계로 카메라 픽인방식을 채택하고 사용하고 있습니다.

BRAIN으로서 축적할 수 있다면 소프트웨어적 정보집합체를 상상하실 것 같으나 사실상 테슬라를 끌어본다면 간단한 네비게이팅조차 못하는게 실정입니다.

전 솔직히 테슬라신화는 아직 조금 젊잖게 바라봐야하는 시점이 아닌가 생각합니다


11 Comments
페인  
어째..슬슬 나락으로...
애플트리  
테슬라가 단차로 조롱받고 있지만

자동차가 앞으로는 brain을 가진 이동수단으로 변해가는 중인데

Brain 측면에서 보면
멍텅구리 vs 천재 차이지

테슬라는 사실 자동차 회사라기 보다는 AI 회사(소프트웨어)에 가까운데

딥러닝을 통해 수백만 테슬라 소유주들이 운전시 데이터를 축적하며
FSD에 점차 가까워지고 있는데 반해
다른 차들은 껍데기는 잘 만들지만 머리는 여전히 비어있는 상태지

테슬라가 단차를 줄이는게 빠를까
여타 업체들 차가 바보에서 벗어나 똑똑한 차가 되는게 빠를까?
양파기사  
[@애플트리]
금형회사에서 일해본적 있으면 마지막 단차잡는 작업이 얼마나 개같이 힘든지 모두 압니다. 이는 금형회사에서 누적된 기술력과 수많은 반복작업을 통해 잡는 것이라 노고가 필요한 작업입니다. 테슬라의 현재 공장으로는 이 단차 잡기가 어려워서 중요부위같은 경우는 외주뿌리고 있습니다.

뭐 그렇다고 단차가 큰 문제를 일으키는 건 아닙니다. 외관이 이쁘지않고 소음이 심해지는 거 뿐이죠. 그래서 굳이 테슬라에서도 자동화 공정으로 금형 자체의 비용을 감축하고 소프트웨어와 퍼포먼스에 집중한 것이라고 봅니다.

그리고 쓰신글과는 다르게 현재 축적중인 brain? 이란것도 상당히 허상에 가깝습니다. 도대체 어떠한 정보인지 모르지만, 단지 주행정보를 얻는 것이라면 각 국가의 네비게이션이 정보면에서 더 우월할 것이며, 이것을 이용할 수 있는 AI 딥러닝관련은 구글과 마이크로소프트가 훨씬 앞서가고 있습니다.
혹은 주행하면서 받아들이는 상황정보의 경우 테슬라에서 사용하는 라이다 기술은 단점이 명확하고 비싼 가격과 수행능력의 한계로 카메라 픽인방식을 채택하고 사용하고 있습니다.

BRAIN으로서 축적할 수 있다면 소프트웨어적 정보집합체를 상상하실 것 같으나 사실상 테슬라를 끌어본다면 간단한 네비게이팅조차 못하는게 실정입니다.

전 솔직히 테슬라신화는 아직 조금 젊잖게 바라봐야하는 시점이 아닌가 생각합니다
[@양파기사]
근데..외관이 안예쁘고 소음까지 심해지면 그건 엄청 큰 문제아니에요??!
fita  
[@양파기사]
브레인 파트만 이야기 해보자면, 자율주행을 개발하는 회사중 테슬라는 높은순위는 아닙니다.
보통 높은 정확도와 신뢰도를 주는 팀은 라이다를 사용하죠.
하지만 실제 자율주행 상용화에 가장 근접한 업체는 테슬라입니다.
오히려 상위업체들은 구글같은 거대자본은 버티고 있지만, 상용화에 좌절하고 사업 접은곳도 꽤 있죠.
문제는 세가진데, 라이다의 가격/ 라이다의 크기/ 하드웨어적합성
앞의 두개는 라이다가 상용화되면 작아지고 싸질거라고 하지만, 상용화 기미가 보이질 않고있죠.
그리고 가장 중요한 하드웨어 적합성.
테슬라는 직접 차량생산을 하여 이 부분을 해결하고 있습니다.
애플이 소프트웨어에 최적화된 기기를 직접 만들듯 말이죠.
하지만 다른 라이다기반 회사들은 차량에따라 미묘한 차이를 극복하는게 쉽지 않다고 합니다.
회사마다 구동방식도 다르고, 차량을 서포트하는 소프트웨어도 다 다르니 말이죠.
반면 기존 차량을 만들던 회사들은 자율주행에서는 테슬라보다 뒤떨어져있죠.
결론
1. 테슬라의 자율주행 시스템이 가장 좋은방식은 아니다.
2. 자율주행 탑티어 업체들의 문제는 모든 차량을 하나의 소프트웨어로 제어가 불가능함에 있다.
3. 완성차 기준으로 자율주행에 가장 가까운것은 테슬라이다.
4. 테슬라가 자율주행 포기하면 주가 나락갈듯ㅋ
애플트리  
[@양파기사]
1. 주행정보를 얻는 네비게이션과 비교는 적절치 않는 것 같습니다

테슬라의 FSD는 현재 미국에서 베타버전으로 시행중이고,
신호등, 표지판 등을 스스로 인식해 목적지까지 도착하게 합니다

단순 주행정보를 얻는 네비게이션과 자율주행을 동일선상에서 볼 순 없을 것 같습니다

머스크가 언급한대로, 테슬라는 자동차가 아닌 자율주행 SW 회사라는 측면에서 봐야 할 필요가 있을 것 같습니다

2. AI 딥러닝 관련,
마소와 구글의 AI와 테슬라의 AI는 전혀 다른 분야입니다

온라인 세계의 AI(특히, 검색시장)와
자동차 등 vehicle에서 스스로 운행하는 AI와는
접근방식과 운영방식 모두 상이합니다

즉, 마소와 구글의 "검색에 집중된" AI가
테슬라 "자율주행" AI 보다 우수하다고 판단할 수 있나요?

테슬라가 로봇 시장에 진출한 것도 같은 연장선으로 인식할 수 있을 것 같습니다

3. 테슬라는 말씀과 달리, 라이다를 사용하지 않고, 인공지능을 탑재한 카메라를 활용하고 있습니다

4. 게시글에 나온 단차는 최근 2,3년간 대폭 개선되었으며, 사진은 몇 년 전 것으로 추정되네요

22년 이후 사진과 같은 단차는 거의 없는 것으로 알고 있습니다

5. 머스크가 그리고 있는 테슬라의 미래는 현 기준으로 봤을 때 너무나 혁신적이라
머스크의 비전만큼 쉽게 실현될 것으로 절대 생각지는 않지만,

10년 후가 되면
출퇴근 후 사용하지 않는 테슬라 차량을
우버 택시로 사용하는 상황이 어느 정도 가까워져 있지 않을까
(과연 가능할까?라는 의구심과 어느 정도 구현할까? 기대감을 동시에 갖고) 생각해 봅니다
야봉  
단차 울퉁불퉁
야봉  
단차 울퉁불퉁

럭키 163 포인트!

마선생님요  
머스크 희대의 또라이
오랑케  
조잡하노 ㅎㅎㅎ테
까탈남  
단차미친ㅋㅋㅋㅋㅋ


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